双色球图表走势图预测:中國智慧產業迎來高速發展期

彩票500万图表走势图 www.ddsikw.tw 2018-3-28 15:07| 發布者: Administrator| 查看: 645| 評論: 0

摘要: 近年來,隨著新一代人工智能、物聯網等智能技術的不斷融合創新,人類社會的智能化變革正在加速。從實現人機協同的“智能工廠”,到可以全自動駕駛汽車和地鐵的“智慧交通”,再到機器人可以洗菜、切菜、炒菜的全自動 ...

近年來,隨著新一代人工智能、物聯網等智能技術的不斷融合創新,人類社會的智能化變革正在加速。

從實現人機協同的“智能工廠”,到可以全自動駕駛汽車和地鐵的“智慧交通”,再到機器人可以洗菜、切菜、炒菜的全自動“智慧廚房”,“智慧”已逐漸融入人們生活的方方面面。

在這一趨勢下,我國智慧產業迎來了高速發展期。

一、企業加快布局

當前,中國智慧產業發展迅猛,眾多知名企業紛紛加快在該產業的布局。

2016年9月1日,百度首次向外界全面展示百度人工智能成果——“百度大腦”,積極布局人工智能這一智慧產業核心領域。今年11月,百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏在2017百度世界大會上宣布,目前百度大腦已開放80多項核心AI能力,接入百度AI開放平臺的開發者數量超過37萬,百度大腦被內外部產品調用的次數達到每天2188億次。

2016年,阿里巴巴開始在杭州蕭山地區試點“城市大腦”。今年10月11日,阿里巴巴正式發布“城市大腦1.0系統”。據悉,目前“城市大腦”已覆蓋主城區莫干山路區域等路面主干道、南北城區部分快速路以及蕭山城區。這直接減少了試點區域通行時間、高架道路出行時間。此外,“城市大腦”在主城區日均事件報警500次以上,準確率達92%。

2017年11月14日,華為在巴塞羅那全球智慧城市博覽會上提出,將以云計算、物聯網和人工智能等一系列最新規模商用的技術,打造智慧城市的神經系統。截至目前,華為已助力40個國家建設120多個智慧城市。

2017年11月16日,中國航天科工集團有限公司(下稱“航天科工”)黨組成員、副總經理魏毅寅在無錫舉辦的“2017智慧產業高峰論壇”上表示,近期將牽頭構建智慧產業社會化“總體院、總體部”,在智慧產業共性基礎技術研究、標準制定以及跨領域和行業應用等方面與社會各界協同開展合作。

據了解,目前航天科工已培育形成了包括智慧城市、智慧交通、智慧管網(廊)、智慧農業、智慧水務、智慧林業、智慧檢測、智慧環保等在內的19個智慧產業應用領域。未來,航天科工將不斷推動科技創新和產業升級,聯合構筑一個開放創新、共享共贏的智慧產業生態圈,培育主體多元、充滿活力、影響廣泛的智慧產業集群。

同時,為推進航天智慧技術產業化發展,航天科工還提出了“重點打造1個智慧產業平臺、構建‘智感、智傳’2個智能網絡、開展N個重大示范工程”的“智慧產業”中長期發展思路。

二、各國競相發力

以知識型經濟為顯著特征的智慧產業,一直是全球關注的熱點。近年來,美國、德國、韓國、新加坡、歐盟等國家都相繼制定了智慧產業發展或智慧國家建設相關目標與計劃。

美國智慧產業的發展始于199O年代的制造業信息化。1993年,美國政府開始實施先進制造技術(AMT)計劃,目標是研發世界領先的先進制造技術,提高美國制造業的競爭力。1994年,美國國家科學技術委員會(NSTC)制定了AMT發展戰略。2004年4月,美國國防部牽頭啟動了“下一代制造技術計劃”(NGMTI),通過加速開發實施具有突破性的制造技術,支持國防工業基礎的轉換。2011年6月,美國確立了智慧制造4個方面的優先行動計劃,包括為智能制造搭建工業建模與仿真平臺、為生產決策開發下一代軟件和計算架構工具箱等。

德國在2007年提出“ITK2020”計劃,擬通過信息通信技術在經濟發展各環節中的創新應用,增強競爭力。2010年12月,德國聯邦政府經濟和技術部制定數字德國2015戰略,提出通過數字化獲得新的經濟增長和就業機會,具體包括發展電子能源(E—energy)和智能電網,建設智能交通系統,在工業領域推廣云計算技術等。

2012年9月,韓國主管信息化建設的國家信息社會局(NIA)發布《智慧社會和智慧韓國的未來戰略》報告,提出了“智慧韓國”的發展目標,其內容就是韓國要實現先進的智慧社會。2016年8月,韓國在國家科學技術戰略會議第二次會議上提出,將發掘國家經濟新增長動力和提高國民生活質量相關的方向作為重點發展領域。與發掘國家經濟新增長動力相關的5個方向分別為人工智能、虛擬現實與增強現實、無人駕駛汽車、輕質材料、智慧城市。與提高國民生活質量相關的4個方向分別為精密醫療、碳資源化、霧霾治理技術、生物新藥。

2006年,新加坡資訊通信發展管理局(IDA)宣布啟動為期10年的“智慧國2015”發展藍圖。2014年,新加坡政府公布“智慧國家2025”的10年計劃,提出將構建“智慧國”平臺,建設覆蓋全島的數據收集、連接和分析的基礎設施與操作系統,根據收集的數據了解、預測公民需求,提供更好的公共服務。2017年5月1日,成立隸屬于總理公署的智慧國及數碼政府工作團,負責推動“智慧國”建設。

歐盟委員會于2011年11月公布“歐洲2020戰略”,提出在未來十年內將重點關注科技創新、研發、教育、清潔能源及勞動力市場自由化。同時還提出,未來的發展方式為:智慧型、可持續和包容性增長。

近幾年,我國也越來越重視智慧產業的發展和智慧城市的建設,出臺了“新一代人工智能發展規劃”、“中國制造2025”、“互聯網+行動計劃”,以及促進大數據、人工智能、物聯網、云計算產業發展的一系列政策。

尤其是,黨的十九大報告提出,加快建設創新型國家,突出關鍵共性技術、前沿引領技術、現代工程技術、顛覆性技術創新,為建設科技強國、質量強國、航天強國、網絡強國、交通強國、數字中國、智慧社會提供有力支撐。

建設創新型國家、數字中國、智慧社會,成為我國發展的宏偉戰略目標之一。

三、智慧產業發展遭遇三道坎

智慧社會建設是一個復雜的系統,需要全面的產業支撐。然而,與美國、韓國、新加坡等相比,我國智慧產業的發展水平仍存在一定差距。航天科工信息技術研究院院長奚全生認為,我國智慧產業發展總體能力還有待進一步提升,數據應用水平需要更加智能化,原創技術和產品還需要實現新的突破。

實際上,在我國智慧產業發展過程中,依然橫亙著三道坎。

第一,數據安全保障難。

大數據是國家基礎性戰略資源,也是智慧產業發展的重要基礎。智慧離不開網絡和大數據,智慧產業在科研、生產、管理、銷售、服務等環節都會產生新的大數據,也都會應用大數據。

然而,隨著大數據和智慧產業與人們生活各個層面的不斷交匯融合,網絡和大數據安全問題也接踵而至。如何保障數據安全,成為智慧產業健康發展面臨的重大挑戰。

中國警察法學研究會會長程琳在“2017智慧產業高峰論壇”上提出,目前我國大數據管理存在大量的安全隱患,尤其是很多大數據都由一些互聯網企業收集和存儲,而這些企業有的屬于外資企業、有的是外資控股、有的則是在國外上市,這使大數據安全風險問題更為嚴重。

因為按照國家相關證券法規定,上市公司的大數據需全部向證券所公開,我國有些在海外上市的互聯網企業存有國內幾億用戶的實名數據,如此巨大的個人信息一旦被泄漏,危害極大。

可是,眼下我國還沒有制定明確的大數據安全管理相關法律法規。國家和有關部門、企業對大數據的收集、傳輸、存儲、應用、交易、安全管理等權責不明。

第二,產業核心技術創新和研發能力不足。

例如,我國智能制造基礎理論和技術體系建設滯后;高端裝備制造對外依存度仍然較高;關鍵智能制造技術及核心基礎部件依舊依賴進口等。

在具體技術領域方面,賽迪智庫軟件產業研究所副所長韓建認為,我國在自然語言處理、計算機視覺、問答系統、機器學習等技術領域尚存在較大的提升空間。人機交互技術目前以觸摸屏和語音交互為主,語音交互還需持續提升,有形實體交互、眼動式交互、腦機接口交互、肌電信號交互等交互方式仍無法有效應用到教育、醫療、工業、消費等領域;自主機器學習技術仍以傳統的靜態學習手段為主,沒有實現基于海量人工數據標注和離線模型訓練的機器學習方法,有礙機器學習在語言、視覺、自主感知等領域的發展。

第三,產業支撐服務體系尚不完善。

智慧產業具有高度的融合性和關聯性,需要相關產業和公共服務平臺的支撐。然而,我國智慧產業的支撐服務體系仍然很不完善。

賽迪智庫軟件產業研究所副所長韓建提出,目前我國尚沒有基于人工智能的智慧產業核心共性技術平臺,計算資源無法實現共享;同時,互聯網全網數據、政府數據和各個行業數據也沒有得到整合利用。技術和服務開放平臺的缺乏,將制約人工智能等新興技術在傳統產業和社會服務的智能化發展。

另外,我國智慧產業相關技術領域的標準體系仍不完善,政企學研等各方資源也沒有得到充分整合。

四、對癥下藥,助力智慧社會建設

為推動數字中國和智慧社會的建設,相關專家認為我國需對癥下藥,從以下三方面著手,有效推動智慧產業發展。

一是,加強數據安全保障體系建設。

中國警察法學研究會會長程琳建議,我國應從技術安全和管理方面創建大數據安全生態體系。

一方面,要制定和不斷完善相關法律法規,加強對大數據安全管理。建議制定《大數據安全管理法》,明確大數據是國家的資源,制定國家大數據安全發展戰略,建立和創新國家對大數據安全管理應用的體制機制。

另一方面,要加強保障大數據安全技術研究,從技術上創建保障大數據安全生態體系。切實認真地做好大數據安全的總體規劃、頂層設計。制定大數據采集、收集、存儲、傳輸、交換等安全規范技術標準體系。創新大數據安全技術,強化密碼技術在大數據安全監控中的支撐作用,大力推動新型安全密碼算法,加速密碼算法、數據加密、密鑰安全管理等密碼技術在重要大數據保密系統中的應用。

二是,推動新一代智慧產業相關技術的研發和應用推廣。

科學技術與創新是智慧產業發展需要解決的核心問題。多位專家建議,我國需建立健全科技創新機制,加強政企學研多方合作,建立共建共享機制,加大對人工智能、高端芯片、智能裝備等關鍵技術領域研發和應用推廣的政策、資金支持,著力提高我國自主創新能力。

目前了解到,航天科工已在智慧產業相關技術研發方面有所部署。航天科工信息技術研究院院長奚全生在“2017智慧產業高峰論壇”上提出,航天科工將通過研究智能傳感技術、大數據分析技術、人工智能技術、仿真技術、現實增強技術等共性技術,為智慧產業各類信息系統提供基礎支撐;通過研究大數據應用、輔助決策技術等應用技術,滿足用戶需求、改善用戶體驗。

三是,完善智慧產業支撐服務體系。

為了給智慧產業的發展創造有利條件,專家認為,我國需重點支持建立一批運作規范、支撐力強、業績突出、信譽良好、公信度高的智慧產業公共服務平臺,覆蓋研發設計、生產制造、經營管理、市場營銷、產業鏈協同等領域。

據悉,為提高智慧產業的協同創新能力,航天科工提出,將發揚航天系統工程的優勢,聯合社會各界力量建設社會化的“總體部”。例如,航天科工將組建智慧產業發展聯盟,依托智慧產業總體部組建政產學研用各方參與的智慧產業發展聯盟,通過協同發展形成智慧產業生態圈,共同為智慧社會建設提供體系化服務。

此外,航天科工還將重點開發感知設備、接入設備等基礎產品和云計算平臺、數據共享交換系統、模型仿生系統等平臺產品,為各個領域的智慧應用提供統一的產品體系,解決因基礎產品標準不統一帶來的信息難互通、產品難替換的問題。

原文鏈接://www.lwinst.com/chanjing/5644.htm

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